junbit.dev
AI 모델을 활용한 개발 실험과 프로젝트 빌드로그
-
부캉이, 로블록스까지 가다 - 로컬 모델 + 클라우드 모델로 로블록스 게임 만들고 공개한 후기 (로컬 모델의 현실적인 한계 포함)
부산 북항 상어 '부캉이'를 소재로 로블록스 게임 '부캉이 대탈출'을 만들어 공개했다. 로컬 모델(Qwen)과 클라우드 모델(Claude)을 어떻게 나눠 썼는지, 로컬 모델이 실제로 어디까지 되고 어디서 막혔는지, 토큰은 정말 아꼈는지, 로블록스 출시 과정에서 걸린 함정까지 솔직하게 정리했다.
-
로컬 모델 + 클라우드 모델로 사흘 만에 웹게임 만들기 - 부캉이 러시 제작기 (feat. DGX Spark 계열 장비 입문)
부산 북항 상어 '부캉이'를 소재로 원버튼 웹게임을 만들었다. 기획과 기본 개발은 로컬 모델(qwen3.8 플래시 넥스트), 도트 그래픽과 마무리는 클라우드 모델, 배경음악은 맥미니에서 로컬 음악 모델로. 맥미니 M4 24GB에서 MSI DGX Spark 계열 장비로 넘어가며 느낀 로컬 AI의 실용성과 한계를 정리했다.
-
집에서 클라우드급 AI 속도? DGX Spark 핸드북 한국어 요약 — 1대부터 4대 클러스터, 추천 모델, 전기요금까지
EXO Labs의 DGX Spark 핸드북을 한국어로 요약했다. 273GB/s 대역폭의 약점을 MoE와 추측 디코딩으로 넘는 원리, 1~4대 클러스터 구성과 케이블·스위치, 대수별 추천 모델과 실측 속도, 양자화(NVFP4·EXL3), 전력·전기요금까지 한 번에 정리.
-
로컬 LLM 최신 양자화 공부 기록 - JANG, JANGTQ, Attention, Expert, Mamba 정리
MiniMax M2.7과 GLM-5.1 허깅페이스 모델 카드를 기준으로 JANG, JANGTQ, mixed-precision 양자화, attention과 expert 역할, Mamba가 어디에 속하는 개념인지 정리했다.
-
Gemma 4 양자화 정리 - bf16, IQ, K, IT, MXFP4가 뭐가 다른가
허깅페이스와 GGUF/MLX 모델 파일명에 붙는 bf16, 4bit, IQ, K, IT, MXFP4 의미를 정리하고, Mac Mini 24GB에서 Gemma 4를 고를 때의 현실적인 기준을 정리했다.
-
Qwen3.5 9B로 주도주 자동 분석 시스템 만들기 - 오픈소스 공개
Qwen3.5 9B 로컬 LLM으로 한국 주식시장 KOSPI/KOSDAQ 주도주를 매일 자동 분석하고 이메일 리포트로 발송하는 Python 프로젝트 오픈소스.
-
MLX KV Cache와 컨텍스트 길이 가이드 - Qwen3.5 Mac Mini 실전 경험
Mac Mini M4 24GB에서 MLX + Qwen3.5 9B/27B를 멀티턴으로 운영하며 배운 KV cache, context 길이, prefill 속도, 메모리 한계 실전 정리.
-
Nemotron 3 Super 120B 실전 코딩 리뷰 - 키움증권 API 전환 사례
엔비디아 Nemotron 3 Super 120B를 OpenCode에서 무료로 활용해 자동매매 프로그램의 키움증권 API를 전환한 실전 코딩 성능 리뷰.
-
로컬 LLM 한국 커뮤니티 - 카카오 오픈채팅방 안내
Ollama, MLX, llama.cpp 등 로컬 LLM을 직접 돌리는 한국 사용자를 위한 카카오 오픈채팅 커뮤니티. 모델 추천, 최적화 팁, 삽질 공유.
-
local-deep-researcher 설치 가이드 - Qwen3.5 9B 로컬 리서치 에이전트
Mac Mini M4에서 Ollama + Qwen3.5 9B로 local-deep-researcher를 설치하고, 2분 만에 출처 포함 리서치 리포트를 자동 생성하는 방법.