안녕하세요. AI 모델을 활용한 개발 실험을 즐기는 개발자입니다. 128GB 통합 메모리를 갖춘 DGX Spark 계열 장비에서 로컬 모델을 직접 서빙하며 이것저것 만들고 있습니다.

이 블로그에 대해

이 블로그는 AI 모델을 활용해 실제로 만들고 운영하는 프로젝트들의 빌드로그, 실험 기록, 그리고 개발하면서 배운 것들을 정리하는 공간입니다.

주요 관심사

• 로컬 LLM 서빙 및 활용 (Qwen 등)
• 코딩 에이전트, 서브에이전트·병렬 워커 활용
• 자동화 파이프라인 및 배치 작업 구축
• 로컬 모델과 클라우드 모델을 섞어 쓰는 실전 워크플로
• 주식/금융 데이터 분석
• 정적 사이트 & 무비용 인프라

사용 중인 환경

• MSI DGX Spark 계열 장비 — 128GB 통합 메모리 (NVIDIA GB10, Linux) — 메인 장비. 큰 모델을 상주시켜 여러 기기에 로컬 모델을 서빙하고, 자동 배치 작업과 코딩 에이전트(서브에이전트·병렬 워커)를 동시에 돌리는 데 활용
• Qwen3.8 플래시 넥스트 — 주력 모델
• Mac Mini M4 (24GB RAM) — 보조 장비 (음악 생성 등)
• PostgreSQL, Python, Astro, Cloudflare Pages

연락

GitHub: github.com/junbit